대망의 파이널 미션에 돌입했습니다.
먼저 팀이 3명뿐이라 걱정이 앞서지만 다들 열심히 공부했으니 성공하리라 믿어 의심치 않기로 했습니다.
1. 개발 프로그램 정하기
친절하게 두 가지 중 한 가지 선택이었습니다 저희가 선택한 것은
OWPML 필터를 활용한 한글 문서 기반 질의응답 서비스 개발입니다.
기존의 사용 중인 제미나이나, 지피티, 클로드 등 시중에 무료로 사용 중인 ai 들은 모두 hwp, hwpx를 받아들이질 못하고 pdf나 txt로 변환해 주길 원하더군요.
이미 나와있는 챗봇이나 ai들은 있어요
대표적인 예로 한컴 피디아가 있습니다.
https://youtu.be/3pqbhZh5SDs?si=q39cqjwdc4vA2NEt
다른 자료 조사에 의하면 벌써 특화를 내세운 ai들이 시중에 많이 나와 있는 상황이었습니다. (대부분이 유료)
2. 기획안 작성
요구서라고도 하고 요구 명세서 등등 불리는 부분은 많이 있지만 기획안에 모두 포함되는 항목이라 기획안으로 정하고 작성하였습니다.
먼저 팀이 3명이라 나누는 거 없이 모두 공동 작업으로 하자.
아니다 책임을 다할 대표 한 명씩은 뽑자 등등 의견이 많이 나왔지만 3명이니 한 가지씩 책임 개발 하기로 결정하고
이팀장 이 전반적인 전체 프로젝트 관리, UI 디자인, 서버 업로드를
최팀원이 문서 처리, 데이터 전처리, AI 모델 적용
김팀원이 가장 어려울 것으로 생각되는 API 서버를 개발하도록 역할을 나누었다
요구서에 들어갈 사항으로 기존 프로젝트의 목표
- AI 모델 목표:
- HWP 형식을 OWPML 필터로 구조화 또는 파싱 하여 문서 내 정보 기준하여, 질의응답 챗봇 및 검색하는 시스템 구축
- 서비스 목표:
- AI 기반 질의응답 고객지원 챗봇 제작
- 직접 문서를 읽지 않아도 필요한 정보를 빠르게 파악 가능
- 프로젝트 목표:
- 문서를 이해하고, 대화로 정보를 제공하는 AI 시스템 구현
와 대상 사용자 및 기대 효과
- 대상 사용자:
- 보고서, 공문, 계약서 등 다양한 문서를 다루는 일반 사용자
- 문서 분석이 필요한 학생, 직장인, 연구자 등
- 자사 문서 데이터를 활용하여 챗봇 제작을 원하는 기업
- 기대효과:
- 문서 정리 및 정보 검색의 효율성 제고
- 사용자 맞춤형 추천 질문 및 응답 지원
- 빠르고 정확한 질의응답 서비스를 제공함으로써 업무 효율성 향상
에 더해 논문 특화 부분을 첨가하고 , 챗봇 답변시 표형식의 도출과 형광이나 밑줄로 핵심단어를 표출하는걸 더 넣기로 했습니다.
그 외 다른 요구 사항으로 기술 스택과 필요기능 주요 기능 등이 있고
배포를 최종 요구 사항으로 두고 있어 걱정이 많이 되는 것도 사실입니다.


3. 자료 조사
방대한 인터넷에서의 자료조사는 쉽지 않습니다.
계속 되는 광고 문구와 ai에 집착하는 마음이 생기고 점차 타자 치는 것도 불편해하니 앞으로의 정보 자료조사는 더욱 힘들어질 거 같습니다. 그래도 하루 시간을 나어 열심히 조사해 본 결과
비슷하거나 특화된 ai들이 정말 많이 있었습니다
그림 쪽으로 특화된 것들
챗봇 위주의 것들
문서위주의 것들
모두 기본은 다르지 않고 한줄기에서 나온다는 점이 특이점이라고 봐도 될는지
모두 철통 같은 보안으로 자사의 프로그램 및 고객의 정보를 보호하고, 각기 다름을 뽐내고 있지만 결국 임베딩을 하고 랭체인을 쓰는 점은 같다고 봐야 하겠지요
앞으로의 ai가 특이점이나 활용점이 어떻게 바뀌어 나갈지 고려해야 한다 생각이 들었습니다.
개발하게될 서비스 팔로우 예시도 입니다

후기: 이제 막 1주 지난 시점에서 아직도 캄캄한 미래를 어떻게 잘 헤쳐 나아가야 할지 걱정입니다
잘해서 빨리 우리만의 ai를 가질 생각에 다음 주가 기다려집니다 ㅎ
본 후기는 [한글과 컴퓨터 x한국생산성본부 x스나이퍼팩토리] 한컴 AI 아카데미 (B-log) 리뷰로 작성되었습니다.
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