[스나이퍼팩토리] 한컴 AI아카데미 4기 프로젝트 7주차

벌써 7주가 지났습니다.

중간발표 이후 저희 프로젝트에는 커다란 문제가 생기고 말았습니다.

모든 것이 증발할 것 같은 위기입니다 

지금 PaperMate 프로젝트의 구조를 보면 정규화, 파싱, 청킹, 임베딩, 리랭킹까지의 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인은 로컬(백엔드 서버)에서 공통으로 처리하고 있습니다만, 마지막에 GPT나 제미나이(Gemini) 같은 외부 LLM에 데이터를 던져서 최종 답변을 받아올 때, 각 모델이 자기 마음대로 답변 양식을 만들어서 뱉기 때문에 형식이 다 달라지는 겁니다. 이를 해결하고 무조건 같은 형식의 답변을 나오게 하는것이 목표로 주어졌습니다.

방법으로 채택한 것은 Structured Outputs(스트럭처드 아웃풋), "OpenAI나 제미나이가 제공하는 API 기능으로, **JSON Schema(스키마)**를 강제로 주입해 AI가 무조건 그 규격에 맞춰 대답하게 물리적으로 고정하는 것입니다.

유아이나 유엑스의 세세한 프런트 앤드의 부분은 변경된 것이 있으나 전체적으론 같은 맥락이기에 간단하게 소개만 하고 마무리하러 가겠습니다.

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1. FAQ 변경

먼저 대문 페이지에 안내 문구를 두어 바보가 아니라면 FAQ를 참고할 겁니다.

 

사용법 페이지를 매우 친절하게 업데이트했습니다.

이 정도면 누구나 잘 사용하리라 생각 듭니다

보안 탭과 기타 질문도 좀 더 친절하게 구성해 보았습니다.

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2. 분석 페이지 

분석페이지에 많은 정성을 들이고 있지만 진전이 별로 없습니다

2마리 토끼가 이리도 힘든 건지 처음 느끼네요

속도를 택하자니 비용이 들고 , 비용을 아끼자니 속도가 안 나오고

속도로 초첨을 맞추고 진행하기로 팀원과 합의 후 gpt-4o-mini로 최종 합의 했습니다

다음은 웹 타이핑 애니메이션 효과 

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3. 후기

웹을 개발하면서 언제 완성하나 했는데 끝나가네요

아키택처를 쉽게 보기 위한 웹 페이지를 만들었습니다

https://taxtaros.github.io/architecture/ 어떻게 움직이는지 눈으로 확인하셔요

참고로 시간 내서 만든 거 아시겠죠 ㅎ

마지막주는 전체 시연동영상 만들어 보겠습니다.

 

 

 

 

 

 

 

본 후기는 [한글과 컴퓨터 x한국생산성본부 x스나이퍼팩토리] 한컴 AI 아카데미 (B-log) 리뷰로 작성되었습니다.

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